منتدى علم البيانات

يدور هذا المنتدى حول شؤون تخصص علم البيانات Data Science و يتشارك فيه الاعضاء بخبراتهم و قدراتهم لدعم المجال بين المهتمين العرب
 
الرئيسيةالرئيسية  اليوميةاليومية  س .و .جس .و .ج  بحـثبحـث  الأعضاءالأعضاء  المجموعاتالمجموعات  التسجيلالتسجيل  دخول  

شاطر | 
 

 اسئلة مقابلات

اذهب الى الأسفل 
كاتب الموضوعرسالة
Admin_Zakaria
Admin


المساهمات : 51
تاريخ التسجيل : 12/04/2018

مُساهمةموضوع: اسئلة مقابلات   الجمعة أبريل 20, 2018 6:12 pm

Explain Variance-Bias Trade-off

Answer: It is the inverse relationship between over-fitting (trying to model the noise- which introduces a large variance) and under-fitting (which introduces bias since your model doesn't describe all the important features)

الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو http://arabic-ds.yoo7.com
Admin_Zakaria
Admin


المساهمات : 51
تاريخ التسجيل : 12/04/2018

مُساهمةموضوع: رد: اسئلة مقابلات   الأحد أبريل 29, 2018 2:55 am

Explain what p-Value is
الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو http://arabic-ds.yoo7.com
Admin_Zakaria
Admin


المساهمات : 51
تاريخ التسجيل : 12/04/2018

مُساهمةموضوع: رد: اسئلة مقابلات   الأربعاء مايو 09, 2018 2:50 pm

What do you think the distribution for the spending for master card users will be?


الاجابة
It will be similar to the wealth distribution. That it is right tailed (left skewed) and it can be convert to a normal distribution using log


http://www.piketty.pse.ens.fr/files/Vermeulen2014.pdf
http://mathworld.wolfram.com/LogNormalDistribution.html
http://www.economics.illinois.edu/seminars/documents/Jess.pdf
الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو http://arabic-ds.yoo7.com
Admin_Zakaria
Admin


المساهمات : 51
تاريخ التسجيل : 12/04/2018

مُساهمةموضوع: رد: اسئلة مقابلات   الخميس مايو 10, 2018 4:45 pm

What is over fitting?




Overftting is a common problem in machine learning, where a model performs well
on training data but does not generalize well to unseen data (test data). If a model
suffers from overftting, we also say that the model has a high variance, which can
be caused by having too many parameters that lead to a model that is too complex
given the underlying data.


الرجوع الى أعلى الصفحة اذهب الى الأسفل
معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو http://arabic-ds.yoo7.com
 
اسئلة مقابلات
الرجوع الى أعلى الصفحة 
صفحة 1 من اصل 1

صلاحيات هذا المنتدى:لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى
منتدى علم البيانات :: مصادر التعلم :: الاحصاء لعلم البيانات-
انتقل الى: